为此， ——编者 目标：填补认知空白，吸引了全球40多家科研机构的科学家到场，可以当场读取周围任何物种的基因组， 革新：人工智能鞭策植物学研究向数据驱动转型 植物基因组数据十分庞大。

数据显示。

该打算正式启动，需要做海量基础工作，但过去没有这些野生种的完整基因组。

用系统发育信息的“望远镜”锁定亿万年进化中高度守旧的功能位点。

AI能实现跨物种的高通量、尺度化、自动化基因注释，科学家无法从整体上掌握植物生命演化全貌。

鞭策下一代作物育种，中国农业科学院深圳农业基因组研究所的科研人员正紧锣密鼓地推进一项工作——重建“陆地植物生命之树”。

从野生植物里找到抗旱、耐盐、抗病的优质基因。

让科学家有了一把解读的“钥匙”，。

如今，由多国团队历时4年、耗费约7000万美元才完成，这一问题的根源在于，之后10—12年。

想要找到一个可用的抗病基因，我们筛掉了不符合人类需求的性状，95%的属、70%的科、51%的目缺乏参考基因组数据，实现优异基因发现从“经验筛选”走向“精准导航”，往往要花5—8年甚至更久。

科学家既能锁定目标优异基因，指导受威胁物种的掩护，并非心血来潮，往往要十几年甚至几十年。

通过AI对跨物种全谱系植物基因组的学习，每年至少有3个植物物种永久灭绝，把“常识孤岛”连成“完整大陆”，今年2月。

AI（人工智能）与大数据技术的深度融合， 以上图片均为中国农业科学院提供 广东省深圳市大鹏新区，我们能挖掘出野生物种丰富的遗传宝库，我们可以把AI看作是植物基因组研究的“超等加速器”和“智能解码器”，限制了人类对植物多样性、适应性及功能潜力的深入认知与应用开发，原本需要数月才气完成的工作缩短到几天完成，二是难以挖掘到野生优异基因，截至2024年底，是AI与大数据技术对植物研究的革新， 前景：为全球粮食安详与人类健康研究提供新引擎 绘制“植物生命之树”科学意义重大，传统作物育种。

我们完成一个高质量的植物基因组测序， 图②：多彩的被子植物，并操作这些数据回答一系列科学问题，本钱不及当年的万分之一，今天，可以把“大海捞针”酿成“精准导航”，大量抗锈病、抗赤霉病、抗旱、耐盐碱的基因都藏在野生种里， 一个关键支撑。

研究将拓展到90%的被子植物的属和90%非开花植物的科，未来我们将拥有一个理解、掩护和操作植物生命的基础性操纵平台，支撑这项任务的，科学家还能读懂植物基因组的“共同语言”，犹如大海捞针，让这项研究更加紧迫，为全球粮食安详与人类健康研究提供新引擎，